共和党人无法停止谈论他们在拉丁裔选民中的收获。
2020年，唐纳德·特朗普在拉美裔选民中的支持率比2016年提高了17个百分点，赢得了近40%的选票。2022年大选结果仍未揭晓，但民调显示，共和党保留了这些成果。
一些共和党人认为，这些改善已经避免了人口统计学上的厄运——特朗普的新拉丁裔选民为共和党注入了活力，帮助共和党竞争，因为美国人的肤色越来越深，受教育程度也越来越高。
问题是:特朗普在拉丁裔选民中的支持率还不足以确保未来的胜利。事实上，共和党人可能会进一步增加拉美裔的选票份额，但仍会在总统选举中落败。如果共和党想要再次赢得总统大选，该党需要确保它不是只关注一个群体——或偏好不切实际的长期梦想，而不是更有效的短期计划。
拉丁裔选民对共和党来说并不是万灵药
特朗普在拉美裔选民中的支持率令人印象深刻。共和党在2008年、2012年和2016年以大约40个百分点的优势失去了该群体，而特朗普在2020年将这一差距降至约20个百分点。
但是，就绝对数量而言，特朗普的新拉美裔选民在共和党中所占比例并不高。拜登总统新获得的受过大学教育的白人选民人数超过了他们。
如果共和党人只是维持特朗普新获得的拉丁裔优势，而不提高他们在其他群体中的优势，他们将继续失去全国普选。民主党在拉丁裔和亚裔选民等不断增长的群体中仍有优势，而白人工人阶级正在萎缩。
即使共和党人在2024年将拉美裔人口分成五五开——从民主党联盟中再咬下一大口——也不能保证他们能赢回白宫。
尽管拉美裔的支持率各占一半，而其他所有人的投票也完全相同，但共和党仍将以大约两个百分点的差距输掉全国普选。而新的拉丁裔共和党人在选举人团中对共和党的帮助也有限:拉丁裔人主要集中在西南部，这限制了他们能为共和党增加的州数。
这并不是说拉丁裔的选票不重要。拉丁裔共和党人帮助特朗普保住了德克萨斯州和佛罗里达州，他们可能会在选举日让共和党人获得内华达州和亚利桑那州的参议院席位。但是，从长远来看，单靠拉丁裔选民并不会让共和党重新成为多数党。
答案就在共和党的其他投资组合中
拉丁裔选民目前约占所有合格选民的15%，预计到2036年这一比例将达到19%。这是一个快速的增长速度。但是，在可预见的未来，80%以上的可能选票仍将来自其他群体。
如果共和党人想赢得未来，他们最简单的方法就是保持在拉丁裔选民中的优势，并在其他人口统计数据上做得更好一些。
例如，假设2024年，每个投票群体的投票率与2020年相同，共和党在黑人选民中的优势增加了4个百分点;白色,受过大学教育的选民;以及没有受过大学教育的白人选民。
结果是:共和党将以两个百分点的差距输掉普选，但很可能赢得选举人团
另一种情况是:假设共和党无法在黑人选民或受过大学教育的白人选民中取得突破，但该党保留了拉丁裔选民，并在未受过大学教育的白人选民中增加了6个百分点(这正是特朗普在2016年看到的改善水平)。在这种情况下，共和党人可以再次在选举人团中竞争。
以这种方式处理数字——同时在多个人口统计数据中切换共和党的表现——产生了几乎无限可能的未来。但在大多数情况下，共和党人最简单的出路很简单:保持(或增加)特朗普在拉丁裔选民中的选票份额，并从另外几个群体中获得可观数量的选票。
激进的短期思维可以为共和党赢得胜利
共和党不需要一个长期计划来赢得这些新选民并保持竞争力。他们只需要一系列有效的短期计划。
特朗普在2016年为共和党人指明了道路。在特朗普崛起之前，许多有权势的共和党人担心共和党正在老化，变得过时，因此他们精心打造了一个更年轻、多元化的美国。特朗普把这些计划抛到脑后，讨好共和党的反移民基础，抓住了一部分选民(中西部蓝领白人选民)，成为了总统。
2020年，特朗普的短期思维几乎带来了另一场胜利。他抓住了支持他第一次竞选的白人蓝领选民，并通过谈论他们对经济的担忧来吸引拉丁裔选民。
没有人知道下一任共和党总统将如何组建联盟。也许他或她会增加特朗普在拉丁裔选民中的份额，并增加一些工薪阶层的黑人选民。也许他们会赢回拜登在2020年赢得的一些受过大学教育的郊区居民。这很难说。
但我们知道的是:特朗普找到了足够多的新选民，足以让共和党人在21世纪20年代初保持竞争力。如果未来的共和党人继续增加联盟成员，每次增加一点，他们也将保持竞争力。
*注:一些民意调查机构和分析公司衡量的是“拉丁裔”选票，而另一些则使用“西班牙裔”类别。这些基团重叠，但不能互换。在本分析中，我使用“latin”作为默认类别，并在引用使用该类别的民意调查或数据源时切换为“Hispanic”。
*未来的情况是使用变化状态数据和我自己的投票率假设计算出来的(基本上与2020年的投票率相匹配)。这些模拟也假设了统一的摇摆——也就是说，如果共和党在全国黑人选民中获得了两个百分点，那么他们在每个州都获得了同样多的选票。真实的波动是不一致的，投票率也会变化，所以这些数字应该被视为大概的情况，而不是精确的预测。
*特别感谢Ruy Teixeira为美国进步中心“变化的状态”项目提供的关键数据。没有他的帮助，这一分析是不可能完成的。
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